Vou calcular a média de uma sucessão de 50 números aleatórios de uma distribuição uniforme (que varia entre 0 e 1).
No Matlab é muito simples:
% Gerar valores aleatórios de uma distribuição uniforme calculando a média desses dados
n = 50; % número de dados (50)
r = rand(n,1); % rand é a expressão random (aleatório) e são porjectados 50 valores numa coluna
plot(r) % graficar os valores aleatórios gerados pela função rand
% desenho da linha da média
m = mean(r); % cálculo da média
hold on % ordem para reter o gráfico que está em uso
(plot(r))
plot([0,n],[m,m]) % novo gráfico que vai mostrar a linha da média de (O,m) até (n,m)
hold off % volta ao estado anterior e o Matlab vai apagar o antigo gráfico e constrói um novo com os eixos rearranjados
title('Mean of Random Uniform Data') % título do gráfico
Save plotrand % instrução para gravar o programa que poderá ser carregado usando o comando "load"
Eis o resultado:
terça-feira, 22 de abril de 2014
MATLAB REVISITED (equação do 2.º grau num gráfico tridimensional X,Y,Z)
Como representar Z em função de (X,Y) em que Z resulta da multiplicação de X pelo quadrado de Y (uma equação do 2.ºgrau).
No Matlab é muito simples:
[X,Y]=meshgrid(-2:0.2:2); (a função mehsgrid faz a malha do gráfico bidimensional X-Y)
Z=X.*Y.^2; (corresponde à multiplicação de X pelo quadrado de Y estendida a todos os valores de X e de Y definidos na meshgrid)
surf (X,Y,Z) (projecta o gráfico tridimensional)
Vejamos o gráfico:
Z=X.*Y.^2; (corresponde à multiplicação de X pelo quadrado de Y estendida a todos os valores de X e de Y definidos na meshgrid)
surf (X,Y,Z) (projecta o gráfico tridimensional)
Vejamos o gráfico:
MATLAB_REVISITED
Matalab significa "MATrix LABoratory"
Se eu quiser representar o comportamento de duas funções matemáticas muito usadas pelos sedimentólogos (na definição das escalas utilizadas para determinar a dimensão das partículas sedimentares) tenho que fazer o seguinte:
A) Mostrar a curva correspondente à conversão dos valores expressos na escala phi (eixo das abcissas) para mm (eixo das ordenadas)
Definir o intervalo da variável x (abcissa):
x=-1:0.1:4 (intervalo da escala phi no domínio dimensional da areia)
y=2.^(-x) (o operador .^ define a aplicação da função exponencial para todo o intervalo de x)
plot(x,y) (instrução para fazer o gráfico):
B) Mostrar a operação inversa (de mm para phi) x=0.0001:0.1:8 (o limite inferir tem que ser superior a 0 para não dar uma indeterminação no cálculo do logaritmo) y2=-log2(x) plot(x,y2)
B) Mostrar a operação inversa (de mm para phi) x=0.0001:0.1:8 (o limite inferir tem que ser superior a 0 para não dar uma indeterminação no cálculo do logaritmo) y2=-log2(x) plot(x,y2)
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